首页> 外文OA文献 >Using Visible Spectral Information to Predict Long-Wave Infrared Spectral Emissivity: A Case Study over the Sokolov Area of the Czech Republic with an Airborne Hyperspectral Scanner Sensor

【2h】

Using Visible Spectral Information to Predict Long-Wave Infrared Spectral Emissivity: A Case Study over the Sokolov Area of the Czech Republic with an Airborne Hyperspectral Scanner Sensor

机译：使用可见光谱信息预测长波红外光谱发射率：捷克共和国索科洛夫地区的机载高光谱扫描传感器案例研究

代理获取

本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务，本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文，但由于OA文献来源多样且变更频繁，仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况，如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

页面导航

著录项
引文网络
相似文献
相关主题

著录项

作者
Gila Notesco; Eyal Ben-Dor; Simon Adar; Yoel Shkolnisky;
展开▼
作者单位

展开▼
年度 2013
总页数
原文格式 PDF
正文语种
中图分类

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. Using Visible Spectral Information to Predict Long-Wave Infrared Spectral Emissivity: A Case Study over the Sokolov Area of the Czech Republic with an Airborne Hyperspectral Scanner Sensor [J] . Eyal Ben-Dor, Gila Notesco, Simon Adar, Remote Sensing . 2013,第11期

机译：使用可见光谱信息预测长波红外光谱发射率：机载高光谱扫描仪传感器在捷克共和国索科洛夫地区的案例研究
2. A new approach for thresholding spectral change detection using multispectral and hyperspectral image data, a case study over Sokolov, Czech republic [J] . Simon Adar, Yoel Shkolnisky, Eyal Ben Dor International journal of remote sensing . 2014,第3a4期

机译：一种使用多光谱和高光谱图像数据进行阈值光谱变化检测的新方法，以捷克共和国索科洛夫为例
3. Mineral Classification of Land Surface Using Multispectral LWIR and Hyperspectral SWIR Remote-Sensing Data. A Case Study over the Sokolov Lignite Open-Pit Mines, the Czech Republic [J] . Eyal Ben Dor, Gila Notesco, Guy Schwartz, Remote Sensing . 2014,第8期

机译：使用多光谱LWIR和高光谱SWIR遥感数据对地表进行矿物分类。捷克共和国Sokolov褐煤露天矿的案例研究
4. Mineral Exploration in the Western United States Using Visible Short-Wave Infrared and Mid-Wave Long-Wave Infrared Hyperspectral Imagers--Joint Airborne Collection Using Hyperspectral Systems (JACHS) [C] . C Wright, W A Peppin Pacific Rim Congress . 2008

机译：美国西部矿物勘探使用可见短波红外线和中波长波红外高光谱仪 - 使用高光谱系统的联合空中收集（Jachs）
5. Integrating visible, near infrared and short wave infrared hyperspectral and multispectral thermal imagery for geological mapping at Cuprite, Nevada. [D] . Chen, Xianfeng. 2005

机译：整合可见，近红外和短波红外高光谱和多光谱热成像仪，以进行内华达州库珀特的地质填图。
6. An Improved Linear Spectral Emissivity Constraint Method for Temperature and Emissivity Separation Using Hyperspectral Thermal Infrared Data [O] . Xinyu Lan, Enyu Zhao, Zhao-Liang Li, 2019

机译：高光谱热红外数据的温度和发射率分离的改进的线性光谱发射率约束方法
7. Using Visible Spectral Information to Predict Long-Wave Infrared Spectral Emissivity: A Case Study over the Sokolov Area of the Czech Republic with an Airborne Hyperspectral Scanner Sensor [O] . Gila Notesco, Eyal Ben-Dor, Simon Adar, 2013

机译：使用可见光谱信息预测长波红外光谱发射率：捷克共和国索科洛夫地区的机载高光谱扫描传感器案例研究

Using Visible Spectral Information to Predict Long-Wave Infrared Spectral Emissivity: A Case Study over the Sokolov Area of the Czech Republic with an Airborne Hyperspectral Scanner Sensor

著录项

引文网络

相似文献

相关主题

期刊订阅